Google DeepMind’den Yeni Nesil AI Hava Durumu Modeli: Tahminler Şimdi Her Saatte Güncelleniyor

Teknoloji devi Google, yapay zeka (AI) alanındaki son başarısıyla dikkat çekiyor. Google DeepMind tarafından geliştirilen yeni nesil hava durumu tahmini modeli WeatherNext 3, canlı uydu verilerini kullanarak her saat başı güncel tahminler sunuyor. Bu sayede, daha önce altı saatte bir güncellenen resmi veri setlerini beklemek yerine, anlık verilere ulaşarak daha hızlı ve doğru sonuçlar elde ediliyor.

WeatherNext 3, rüzgar hızlarını (yaklaşık 100 metre yükseklikte, yani bir rüzgar türbininin yüksekliğinde), bulut örtüsünü ve güneş radyasyonu seviyelerini tahmin ediyor. Google’a göre, bu veriler şebeke operatörlerinin ve yenilenebilir enerji şirketlerinin rüzgar ve güneş enerjisi üretimini daha doğru bir şekilde hesaplamalarına yardımcı olacak. Modelin saatlik güncelleme hızı, tipik hava durumu tahminlerindeki veri gecikmesini üç ila dört saate düşürerek önemli bir iyileştirme sağlıyor.

Çoğu yapay zeka destekli hava durumu modelinin aksine, WeatherNext 3 Avrupa Orta Menzilli Hava Durumu Tahminleri Merkezi’nin (ECMWF) veri setlerini kullanmak yerine, zaten hazırlanmış ECMWF verilerini alıyor ve gerçek zamanlı jeostatik uydu görüntüleriyle birleştiriyor. Bu sayede, saatlik güncelleme hızı mümkün kılınıyor.

Google DeepMind’ın kıdemli araştırmacısı Ilan Price, “Model, bir sonraki analiz tarihini beklemeden en son bilgileri kullanarak çok daha doğru tahminler yapıyor” şeklinde açıklamalarda bulundu. Bloomberg

WeatherNext 3, aynı zamanda tahminlerinin doğruluğunu da artırıyor. Model, sıcaklık ve nem gibi temel yüzey değişkenlerini 5 kilometrelik bir ızgara üzerinde görselleştirirken, önceki versiyon olan WeatherNext 2’nin kullandığı 25 kilometrelik ızgarayı kullanıyor. Atmosferik değişkenler ise 25 kilometrelik bir çözünürlükte tahmin ediliyor. Ayrıca model, NASA’nın uydu tabanlı yağış verilerini ve Google tarafından oluşturulan yağış analizlerini kullanarak, tahminleri belirli istasyonlara odaklı hale getiriyor.

Yağış tahminlerinde ise model, önceki versiyona göre %60’a varan bir iyileşme sağlıyor. Model, NASA’nın uydu tabanlı yağış verilerinin yanı sıra Google tarafından oluşturulan yağış analizlerini de kullanıyor.

Google DeepMind, WeatherNext 3’ün Brightband’ın Operational WeatherBench platformunda yapılan karşılaştırmalarda en iyi performansı gösterdiğini belirtiyor. Bu platform, sıcaklık, rüzgar hızı ve nem gibi değişkenler üzerinden modellerin performansını değerlendiriyor. TechCrunch Modelin tahminlerinin bağımsız olarak doğrulanmadığını da belirtmekte faydalı olacaktır.

WeatherNext 3 şu anda Google Arama, Gemini, Google Haritalar ve Google Haritalar Platformu’nun Hava Durumu API’sinde kullanılıyor. Tahmin verileri ayrıca BigQuery, Google Earth Engine ve Google Cloud Storage aracılığıyla geliştiriciler ve araştırmacılar için de erişilebilir durumda.

TechCrunch’e göre, WeatherNext 3, önceki versiyona göre 2,4 kat daha fazla parametreye sahip. Ayrıca model, atmosferik tahminlerinin yanı sıra kasırga yollarını da tahmin edebiliyor.