ClassNK, yapay zeka teknolojisi aracılığıyla gemili operasyonlarda yakıt tüketimi ve sera gazı (GHG) emisyonlarındaki azalmayı artırmak için sektör liderleriyle iş birliği yapıyor.
[ClassNK tarafından] ClassNK, gerçek gemi operasyonlarında yakıt tüketimi ve sera gazı (GHG) emisyonlarındaki azalmayı nesnel olarak doğrulamak için yapay zeka tabanlı otonom bir navigasyon sistemi kullanan ortak bir projeye katılmıştır. Proje, yapay zeka tabanlı rota optimizasyonunun gerçek çalışma koşullarında yakıt tüketimi ve sera gazı emisyonlarını azaltmadaki etkinliğini doğrulamayı ve nesnel bir doğrulama metodolojisi oluşturmayı amaçlamaktadır. Evergreen Marine Corporation’a (Evergreen) ait bir ticari gemi kullanılarak, proje; Samsung Heavy Industries Co., Ltd. (SHI) tarafından geliştirilen “Samsung Autonomous Ship (SAS)” otonom navigasyon sistemi ile birlikte Weathernews Inc. (WNI) tarafından sağlanan meteorolojik ve oşinografik verileri kullanacaktır. Proje, geminin operasyonel verilerinin ve yakıt tüketiminin analiz edilmesiyle, yapay zeka tabanlı rota optimizasyonu teknolojisinin etkinliğini doğrulayacaktır. ClassNK, doğrulama metodolojisinin teknik incelemesi ve projenin sonuçlarının bağımsız değerlendirilmesi yoluyla bulguların nesnelliğini ve güvenilirliğini artırmaya katkıda bulunacaktır.
Projenin uygulanması için, dört taraf Evergreen’in genel merkezinde bir Mutabakat Memorandumu (MoU) imzaladı ve yapay zeka tabanlı rota optimizasyonu teknolojisinin sera gazı azaltım etkilerini doğrulamak için iş birliği çerçevesi oluşturdu. Denizcilik sektöründe, yakıt tüketimini ve sera gazı emisyonlarını azaltmayı amaçlayan çeşitli teknolojiler geliştirilmekte ve kullanılmaktadır. Otonom navigasyon sistemleri ve hava durumu optimizasyonu çözümlerini kullanan rota optimizasyonu teknolojilerinin, operasyonel verimliliğin artırılmasına ve yakıt tüketiminin azaltılmasına katkı sağlaması beklenmektedir. Hızla gelişen yapay zeka (AI) teknolojileri giderek daha fazla ilgi görmektedir.
Ancak, bu tür teknolojilerin etkinliği, hava ve deniz koşullarına, gemi durumuna ve her bir yolculuk için operasyonel gereksinimlere bağlı olarak değişebilir. Bu nedenle, gerçek operasyonlarda yakıt tasarrufu etkilerini nesnel olarak değerlendirmek için uygun bir doğrulama metodolojisi oluşturmak esastır. Bu amaçla, taraflar; otonom navigasyon sistemleri ve meteorolojik ve oşinografik bilgileri entegre eden rota optimizasyonu teknolojileri aracılığıyla elde edilen yakıt tüketimi ve sera gazı emisyonlarındaki azalmayı doğrulamak için kendi uzmanlıklarını ve teknolojilerini bir araya getireceklerdir. ClassNK, gemi operasyonlarında kullanılan yakıt tasarrufu sağlayan teknolojilerin etkinliğini değerlendirmek için gerekli olan verileri sağlayacaktır.
ClassNK, denizcilik sektörünün karbon ayak izini azaltmaya yönelik yenilikçi girişimleri aktif olarak desteklemeye ve gelişmiş teknolojilerin pratik uygulamalarına katkıda bulunarak sürdürülebilir bir denizcilik ulaşımının gerçekleşmesine katkı vermektedir. (1 USD = 48.16 TL, 1 EUR = 56.09 TL)
