Teknoloji dünyasının önde gelen isimlerinden Google, yapay zeka alanındaki rekabeti kızıştıracak yeni bir hamleyle geliyor. Åžirketin AI araÅŸtırma birimi, kodlama yeteneklerini önemli ölçüde geliÅŸtirdiÄŸi bildirilen Gemini 3.8 Flash modelini bu hafta içinde piyasaya sürmeye hazırlanıyor. Bu geliÅŸmeyi Wall Street Journal‘ın haberine göre, ÅŸirketin iç kaynakları doÄŸruladı.
Google mühendisleri, yeni Skimaki olarak adlandırılan modeli, Google’ın kendi geliÅŸtirdiÄŸi Jetski kodlama aracıyla Anthropic’in Opus modeline karşı test etti ve sonuçların Skimaki lehine olduÄŸu belirtiliyor. Bu adım, Google’un yıl başından beri yapay zeka modellerinin becerilerini deneme yanılma yoluyla geliÅŸtiren “pekiÅŸtirme öğrenimi” alanına daha fazla kaynak ayırmasının bir sonucu olarak deÄŸerlendiriliyor.
Ancak, Gemini 3.8 Flash’ın güçlü performansı tek başına Google’un yapay zeka geliÅŸtirme alanındaki liderliÄŸini yeniden saÄŸlaması için yeterli olmayabilir. Flash serisi, Google’ın en üst düzeydeki modellerine kıyasla daha küçük, daha ucuz ve daha hızlı çalışacak ÅŸekilde tasarlandı. Bu modeller, genellikle trilyonlarca sayısal parametreye sahip.
Bu lansman, Google DeepMind’de yapılan liderlik deÄŸiÅŸikliklerinin ardından gerçekleÅŸti. Biriminin kurucularından ve kimya alanındaki Nobel Ödülü sahibi Demis Hassabis, geçtiÄŸimiz ay CEO görevinden ayrıldı. Yerine getirilen Koray Kavukcuoglu, çalışanlarına hızlandırma taahhüdünde bulundu. Kavukcuoglu, görevi devralmadan önce bile en az bir yıldır Gemini kararlarının günlük yönetimine dahil edilmiÅŸti.
Google ayrıca daha büyük model yelpazesiyle ilgili de zorluklar yaşıyor. Gemini 3.5 Pro için belirlenen iç adaylar, Flash serisine kıyasla yeterli iyileÅŸme saÄŸlamadığı gerekçesiyle rafa kaldırıldı. CEO Sundar Pichai, Mayıs ayında bir Pro modelinin “önümüzdeki ay” piyasaya sürüleceÄŸini belirtmiÅŸti, ancak henüz böyle bir geliÅŸme yaÅŸanmadı. Google’ın sonraki amiral gemisi olacak olan Gemini 4, ön eÄŸitim deÄŸerlendirmelerinde umut vadeden sonuçlar gösterdi, ancak hala son aÅŸama olan “posttraining” sürecini tamamlamadı.
Google, yaklaşık üç hafta önce Gemini 3.7 Flash‘ı piyasaya sürmüştü ve bu modeli, otonom yapay zeka sistemleri geliÅŸtiren ÅŸirketlere daha uygun maliyetli bir seçenek olarak tanıtmıştı. Bu model, FrontierCode 1.1 ve DeepSWE v1.1 gibi kodlama kıyaslamalarında önceki nesle göre önemli kazanımlar saÄŸlamıştı.
Google ayrıca, Thinking Machines Lab’ın kurucularından ve OpenAI‘de posttraining lideri olarak görev yapan Barret Zoph’u, pekiÅŸtirme öğrenimi ve posttraining konularındaki araÅŸtırma sorumluluÄŸunu üstlenen bir vice president pozisyonuna getirdi.
