Anthropic adlı yapay zekâ laboratuvarı, birkaç ay içinde kompakt yapay zekâ modellerinin ticari internet-eşyaları (IoT) cihazlarında insan müdahalesi olmadan kendiliğinden yayılacak kadar güçlü hale gelebileceğini bildirdi. Laboratuvar, bu cihazlar arasında akıllı fırınlar ve markasız Android TV kutuları da olduğunu belirtti.
30 milyar parametreye kadar çıkan modellerin çoğalma için gereken bireysel adımları zaten tamamlayabildiğini aktaran Anthropic, tüm süreci baştan sona yürütmekte zorlandığını söyledi. Bazı güvenlik önlemleri kaldırılan basit testlerde ise GLM-5.2 ve daha güçlü modellerin uçtan uşa çoğalamaya yetenekli olduğu görüldü.
Anthropic, böyle bir sistemin durdurulmasının ciddi zorluklar yaratacağını vurguladı; mimaride kapatılabilecek tek bir nokta bulunmayacağını belirtti. Geleneksel zararlı yazılımlardan farklı olarak yapay zekâ tabanlı bir çoğalcının tanımadığı cihazlara uyum sağlayabildiğini de ekledi.
Anthropic araştırmacıları William Zhou ve Daniel Freeman, küçük modeller tarihsel hızında geliştikçe bu yılın sonuna kadar kendiliğinden çoğalma eşiğine ulaşabileceklerini söyledi.
Bir gösterimde Anthropic, Google’ın ($GOOGL) Gemma4-26B-A4B modelini aynı anda 15 adet yaklaşık 55 dolarlık markasız Android TV kutusunda çalıştırdı. Tüketici IoT donanımının güvenlik standartlarının gevşek olması nedeniyle celbedici hedefler olduğunu belirten şirket, bir model tek bir cihazın kapasitesini aştığında parçalanıp bileşenlerinin birkaç makinede eşzamanlı yürütülebileceğini söyledi.
Anthropic, böyle bir solucanın yavaş yayılacağını tahmin etti; Gemma4-26B-A4B tabanlı bir çoğalcının nesil katlama süresinin ölçülebilir şekilde günlerle ifade edilebileceğini belirtti. Şirket bunu dijital bir slime mold’a benzeterek, ağlarda hızlı ilerlemek yerine uç donanımlar üzerinden yavaşça veri aktardığını anlattı.
Anthropic aynı zamanda çoğalcının yayılırken uyum sağlayabip sağlayamayacağını da test etti. Denemelerden biri, Qwen3.5-9B modelinin ardıl nesillerinin önceki örneklerden notları devralmasıyla ilk nesilde yüzde 45 olan çıkarım kurulumu başarı oranının sonraki nesillerde yüzde 61 ile 84 arasına çıktığını gösterdi.
Araştırmacılar, en tehlikeli sonucun tek bir birleşik solucan değil, çeşitli donanımlara yayılmış ve çoğalma için farklı yöntemler kullanan heterojen bir model topluluğu olabileceğini uyardı. Gelecek çoğalcıların veri merkezi işlemcilerini hedef alıp API kimlik bilgilerini çalabileceğini veya serbest dijital işlerle hesaplama kredisi kazanabileceğini de belirtti.
Anthropic, henüz tamamen işlevsel bir başıboş çoğalcı kanıtının olmadığını ancak ajanların çoğalma zincirinin bireysel adımları tamamlayıp uyumlarını kendi kopyalarına aktarabilir hale geldiğini söyledi. Laboratuvar, IoT sistemlerinin güçlendirilmesini istedi ve kuruluşları bazı yapay zekâ ajanlarının insan kontrolünün dışında çalıştığı bir dünyaya hazırlanması gerektiğini belirtti.
Bu gelişme hakkında düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi veya sorularınızı Topluluk Forumumuzda paylaşın.
Foruma Katıl & Yanıtla ➔
Yanıt yok