Dreamforce’da İş Liderleri: Yapay Zeka Araçları Onları Aşkın Hızla Geliştiriliyor, Tempoyu Yakalamak Zor

San Francisco’da bu hafta düzenlenen 50.000 kişilik Salesforce Dreamforce konferansına katılan iş dünyası temsilcileri, araç sağlayıcılarının daha hızlı gelişimi için çaba göstermesine rağmen, halihazırda mevcut olan yapay zeka (YZ) araçlarıyla tempoyu yakalamakta zorlandıklarını dile getirdi. Konferansa katılan yöneticiler, şirketlerin zaten bir ya da iki nesil eski modellerden nasıl değer çıkaracaklarını çözmeye çalışırken, sahada YZ’nin hızının onları aşması endişesini paylaştı.

CNBC’ye konuşan katılımcılar, güncel teknoloji tedarikçilerinin ivme kaybetmesi durumunda “sadece yetişmek ve ayağımızı sınamak” için büyük fırsatlar doğacağını belirtti. Bu görüşler, konferansın sahne sunumları ile salon ortamı arasındaki uçurumu da gözler önüne serdi: Nvidia CEO‘su Jensen Huang sahnede önde gelen YZ laboratuvarlarına “olan en hızlı şekilde koşun” çağrısında bulunurken, salondaki katılımcılar çok farklı bir gerçeği anlattı.

Günlük İşleyiş İçin Yeni Modeller Gerekip Gerekmediği Tartışılıyor

Katılımcılar, bir ya da iki yıl önceki modellerin rutin satış ve müşteri hizmetleri ihtiyaçlarını karşılamak için fazlasıyla yeterli olduğunu vurguladı. Bu bağlamda birçok kuruluş için bütçe soruları hâlâ yanıtını bulamadı: Anthropic veya OpenAI’nın ücretli hizmetlerine bağlı kalmak mı, yoksa daha ucuz açık kaynak seçeneklerini mi izlemek gerektiği gibi kritik kararlar belirsizliğini koruyor.

“Önde gelen modeller zaten çok önde,” danışmanlık firması SummitX’in başkan yardımcısı Jaya Rohit Vuyyuru, CNBC’ye yaptığı açıklamada şunu söyledi: “Müşteri tabanının büyük bir kısmı hâlâ ayağını sınamaya çalışıyor.” G2 yazılım inceleme şirketinin yenilik direktörü Tim Sanders ise en son önde gelen modellerin YZ ajanlarının ve hizmet olarak yazılım (SaaS) işletmelerinin günlük performansına çok az katkı sağladığını savundu.

“Çoğu ajantik sonuç, önde gelen yeteneklerle değil, geçen yılın yapay zekasıyla şekilleniyor.”

Tim Sanders, G2 Yenilik Direktörü

Şirketler Stratejik ve Temkin Yaklaşımlar İzliyor

Bulut iletişim merkezleri yazılımı tedarikçisi Nice’in teknoloji sorumlusu Kevin Lee, şirketinin önde gelen modellerden en az bir nesil gerideki modellere dayandığını belirtti. Lee, CNBC’ye yaptığı açıklamada şunu ekledi: “Mevcut modellerle ve hâlâ bir nesil geridekilerle, müşterilerimizin ihtiyaç duyduğu işleri son derece verimli ve etkili biçimde yerine getiriyorlar.”

Dreamforce’a katılan her şirket temkinli yaklaşım izlemiyor. Databricks, bu hafta OpenAI’ın GPT-6 Astra modelini 3.500 yazılımcıdan oluşan tüm çalışanlarına yaydı. Docusign CEO’su Allan Thygesen ise şirketinin çeşitli modellerden yararlandığını ve her isteği, o belirli iş için en iyi değeri sunan sisteme yönlendiren bir teknik kullandıklarını anlattı.

“Yeni çıkan modelleri işimize entegre ederken yaklaşık üç aylık bir bekleme süresi uyguluyoruz. Biz, buna atlayan ilk erken benimseyicilerden biri değiliz.”

Ram Reddy, Nagarro Tüketici Sektörleri Teknoloji Sorumlusu

Katılımcıların görüşleri, yapay zekanın hızla ilerleyen teknolojik gelişimi ile işletmelerin bu araçları pratik biçimde benimseme hızı arasındaki gerilimi net biçimde ortaya koydu. Sağlayıcıların “olan en hızlı şekilde koşma” çağrılarına rağmen, sahada birçok şirket zaten mevcut ve bir nesil gerideki modellerle yeterli değeri elde ettiğini vurguladı; bu durum YZ yatırımlarının ve benimseme stratejilerinin daha bilinçli bir biçimde şekillendiğine işaret ediyor.